Понимание поиска киберугроз: как это работает, методы и инструменты
Ситуация с киберугрозами постоянно меняется, и каждый день появляются новые угрозы и атаки. В то время как традиционные меры кибербезопасности, такие как защита конечных устройств и системы обнаружения вторжений, предназначены для обнаружения и предотвращения известных угроз на основе заранее определённых правил и сигнатур, все они являются реактивными мерами кибербезопасности.
Организациям необходимо обратить внимание на поиск киберугроз. Такой подход гарантирует, что службы безопасности больше не будут ждать оповещений о нарушениях, прежде чем приступить к действиям. Вместо этого они будут постоянно искать признаки, которые могут означать катастрофу для службы безопасности организации.
Поиск киберугроз помогает справиться с продвинутыми постоянными угрозами (APT), которые сегодня нацелены на организации, такими как атаки на личность, эксплойты нулевого дня и кража учётных данных.
Что такое поиск киберугроз?
Поиск киберугроз — это подход к обеспечению безопасности, который предполагает поиск и выявление признаков вредоносной активности в сети до того, как она нанесёт ущерб или приведёт к компрометации данных.
Этот подход основан на предположении, что, несмотря на все усилия организации, в её сети уже могут скрываться опытные злоумышленники, которые выжидают, чтобы совершить вредоносные действия.
Специалисты по безопасности используют различные инструменты для поиска угроз, такие как система управления информацией и событиями безопасности (SIEM) для анализа агрегированных данных о безопасности, управляемое обнаружение и реагирование (MDR) для автоматического и ручного обнаружения угроз, управление безопасностью, автоматизация и реагирование (SOAR) для организации рабочих процессов мониторинга и реагирования, а также расширенное обнаружение и реагирование (XDR), которое объединяет EDR, IAM, аналитику и автоматическое реагирование.
Эти решения помогают специалистам по обнаружению угроз собирать и анализировать данные из разных систем и сетей, выявлять уязвимости и аномальные действия, а также предлагать способы предотвращения ущерба, который могут нанести эти угрозы.
Как работает поиск киберугроз
Для поиска угроз требуется создать специальную команду из опытных специалистов по безопасности, часто имеющих опыт в аналитической работе или расследованиях. Этим специалистам по поиску угроз предоставляется доступ к источникам данных в инфраструктуре и системах организации, включая сетевой трафик, данные конечных устройств, журналы и многое другое.
Во многих случаях команды по поиску угроз действуют по схеме, состоящей из пяти этапов:
- сбор данных
- формирование гипотезы
- анализ данных
- обнаружение паттерна
- автоматизированная аналитика
Используя свой опыт, специалисты по поиску угроз часто выдвигают гипотезы о потенциальных угрозах или аномалиях, которые могут быть указаны в данных. Затем они активно анализируют данные, используя ручные методы и автоматизированные инструменты, в поисках доказательств. Например, гипотеза о вредоносном ПО может заставить команду искать необычный исходящий сетевой трафик на потенциальный сервер управления и контроля, который может указывать на атаку или потенциальный эксплойт.
Чтобы подтвердить или опровергнуть свою гипотезу, они анализируют данные вручную и с помощью автоматизированных инструментов. Если обнаруживаются признаки компрометации, команда сообщает об этом группе реагирования на инциденты для локализации и устранения последствий, предоставляя ключевой контекст и основу для оптимизации и расширения возможностей автоматизированной аналитики в будущих случаях.
Методы поиска киберугроз
Методы поиска угроз различаются в зависимости от организации и в основном определяются инфраструктурой безопасности, используемой в организации. Однако ниже приведены распространённые методы поиска угроз.
- Анализ журналов: этот метод предполагает анализ журналов безопасности и оповещений, генерируемых различными системами и приложениями. Цель состоит в том, чтобы выявить закономерности или аномалии, которые могут указывать на угрозу безопасности.
- Анализ сетевого трафика: анализ закономерностей и связей в сетевом трафике может выявить необычные соединения, связанные с вредоносным ПО, утечкой данных или управлением и контролем.
- Анализ конечных точек: включает проверку конечных точек на наличие необычных процессов, ключей реестра, изменений в файлах и т. д., которые могут указывать на наличие вредоносного ПО, бэкдоров или постоянных угроз.
- Поведенческий анализ: команды по поиску угроз могут изучать модели поведения пользователей или систем, которые отклоняются от нормы, например, необычную активность учётных записей, запросы на доступ или передачу больших объёмов данных в неурочное время.
- Анализ данных: этот метод включает в себя применение статистических моделей, методов машинного обучения, инструментов визуализации и других аналитических методов для выявления незначительных аномалий и индикаторов угроз в больших и сложных наборах данных.
- Анализ данных сервера и конечных устройств Это включает в себя проверку данных защиты конечных устройств на наличие признаков подозрительной активности и анализ образов серверов на наличие угроз. Например, если рабочая станция взаимодействует с известным вредоносным IP-адресом, это может указывать на взлом системы.
Почему важно отслеживать угрозы
Одним из преимуществ поиска угроз является то, что он может помочь организациям выявлять и устранять сложные угрозы до того, как они нанесут значительный ущерб или приведут к потере данных, сокращая время, в течение которого они остаются незамеченными и активными в сети.
Учитывая, что средняя стоимость утечки данных в мире составляет около 4,4 миллиона долларов, финансовые последствия могут быть значительными. Чем дольше длится период между взломом системы и реагированием на него, тем выше стоимость. Поиск угроз может помочь сократить этот период и уберечь организацию от финансовых и репутационных потерь.