Искусственный интеллект. Нейронные сети. Будущее наступило

Будущее наступило

Всего десять лет назад роботы, понимающие человеческую речь, и компьютерные системы, принимающие решения за человека, были неотъемлемой составляющей  фантастических произведений про далекое будущее. Сегодня системы с искусственным интеллектом прочно вошли в нашу жизнь. Это и голосовой набор номера, и распознавание номеров автомобилей и многое другое, что окружает нас каждый день. О нейронных сетях как профессиональном инструменте для финансовых операций серьезно заговорили в конце 80-х годов, когда революционные работы Дж.Хопфилда и других математиков дали второе дыхание нейроматематике, более двадцати лет прозябавшей на задворках науки.
 

Искусственный интеллект

Современные системы с искусственным интеллектом строятся на основе искусственных нейронных сетей, которые представляют собой упрощенную модель человеческого мозга. Основными особенностями нейронных сетей являются способность к обучению и обобщению информации, полученной в процессе обучения.
Области применения нейронных сетей весьма разнообразны — это распознавание текста и речи, семантический поиск, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, предсказание курсов акций, системы безопасности, анализ текстов. Наиболее активно нейронные сети используются в экономике и финансах. Их использование проще всего пояснить на ряде примеров.
 

Как это работает?

В США введена в действие система обнаружения мошенничеств со страховками. Подсчитано, что потери бюджета от фальсификаций составляют около 730 млн. долл. в год. Создание нейросетевой системы заняло у фирмы ITC более года и обошлось всего в 2,5 млн. долл. Тестирование новой системы показало, что нейронная сеть позволяет обнаруживать 62% случаев мошенничества, тогда как экспертная система давала только 14%.
На фондовых рынках системы на основе искусственных нейронных сетей активно используются еще с 90-х годов прошлого века. Системы принятия решений позволяют снизить риски финансовых операций. На валютных биржах используются системы на основе нейронных сетей, отслеживающие подозрительные сделки.
Отдельным направлением использования систем с искусственным интеллектом на основе нейронных сетей является прогнозирование. Это и долгосрочное прогнозирование курсов акций, и краткосрочное предсказание курсов валют, что в настоящее время активно используется на рынке Forex.
Вообразим, что вы  —  брокер, использующий нейронную сеть для прогноза изменений в своем «портфеле «, и вас интересуют котировки акций нескольких фирм. Интуитивно ясно, что эти котировки зависят от собственных предыдущих значений, от котировок остальных ценных бумаг, от курсов основных валют и индексов инфляции, а также от ряда  других  факторов — рекламы, грядущих выборов и пр.  Эти факторы образуют вектор входных значений для настройки нейронной сети. Теперь соберем данные о биржевой ситуации за достаточно длительный период. Подготовим данные по искомым выходным параметрам (курсам акций нашего портфеля) за тот же период  —  они будут использоваться для обучения. Затем соберем все данные и запустим нейропакет в режиме обучения, и после обучения  вы сможете предъявлять ему реальные данные по биржевой ситуации, а в ответ получать прогноз относительно будущего состояния ваших акций.
Системы принятия решений на основе искусственных нейронных сетей используются, когда правильное решение зависит от большого количества факторов. Экспертные оценки в таких случаях могут быть противоречивы, а большое количество разных факторов приводит к увеличению вероятности принятия ошибочного решения. Экономический эффект от использования таких систем очевиден.
 

В России

Специалисты из ‘ChipTechnology’ утверждают, что нейронные сети для рядового пользователя становятся доступными уже сегодня.
Мнение эксперта
С.С.Хахулин (PhD) :
»В компании разработано программное решение, позволяющее использовать нейронные сети в решении задач не только крупнейших игроков рынка, но и подходящее для среднего и малого   бизнеса.  Система представляет собой ядро, обеспечивающее работу и обучение искусственной нейронной сети, интегрированные модули, позволяющие сконфигурировать систему под решение конкретной задачи. В базовый комплект входит модуль краткосрочного прогнозирования курсов трех основных  валют для Forex.»

Заключение

Интерес к искусственным нейронным сетям в России очень вырос за последние несколько лет. Возможность быстрого обучения и достоверность выводов позволяет рекомендовать нейросетевые экспертные системы как один из обязательных инструментов  во многих аспектах современного бизнеса. Нейронные сети обладают огромным преимуществом перед традиционным трудозатратным и более длительным путем  обобщения  знаний людей-экспертов.
Технологии нейронных сетей применимы практически в любой области, а в таких задачах, как прогнозирование котировок акций и курса валют они стали уже привычным и широко используемым инструментом. Повсеместное проникновение нейросетевых технологий в современный бизнес — только вопрос времени. Внедрение новых наукоемких технологий — это процесс сложный, однако практика показывает, что инвестиции не только окупаются и приносят выгоду, но и дают тем, кто их использует, ощутимые преимущества.